数据表教程 一键生成可视化图表app

在当前大数据繁盛的时代，尽管数据可视化并非必备，但它犹如点睛之笔，能够极大提高工作效率并让报告锦上添花。今日，提及数据可视化，便不可不谈及那些琳琅满目的数据可视化工具。

一、入门级数据可视化工具

对于初学者而言，Excel无疑是最为友好的选择。别看Excel仅是处理表格的常用工具，实则它可以摇身一变，成为您的数据库与IDE，乃至数据可视化工具。其内置的强大功能可轻松创建专业的数据表与基础统计图表。虽然其预设的色彩、线条与风格限制了其高端视觉效果的展现，但仍然不失为一个值得推荐的入门级工具。

二、在线数据可视化平台

Smartbi（思迈特软件） - 简单易用，内含丰富的数据分析及可视化库，既可作门户网站进行数据分析及可视化，又可为企业提供全流程的数据分析可视化平台。其自助式的数据分析及可视化功能强大且细致入微，包括钻取、选择及排列等操作一应俱全。其强大的ETL功能使得Smartbi成为企业级数据可视化的不二之选，并且个人用户免费使用且效果卓越。

Tableau - 作为桌面系统中最为简便的商业智能工具软件，Tableau无需用户编写复杂自定义代码。其控制台可完全自定义配置，不仅提供信息监测功能，还拥有完整的分析能力。Tableau控制台的灵活性与高度动态性，使其在处理复杂数据与制作各类图表时如鱼得水。然而其高昂的定价及作为国外产品所带来的潜在服务担忧让部分用户犹豫。

三、其他数据可视化工具

Power BI - 一套商业分析工具，旨在为提供洞见。它可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。Power BI的美观报表与独特的Web及移动设备使用体验使每位用户均可轻松创建个性化仪表板并洞察业务细节。

Echarts - Echarts是百度出品的优秀产品之一，作为国内开源项目的瑰宝，它是一个纯Java的图表库。Echarts运行流畅于PC与移动设备上，兼容大多数浏览器。其丰富的图表类型与极低的上手难度使其成为许多开发者的首选。

四、类GUI与进阶型数据可视化工具

Crossfilter - 一个将数据可视化和GUI控件紧密结合的Java库，用户可以通过各种交互操作（如按钮、下拉框与滑块）扩展内容并调整输入参数及数据。Crossfilter的高效交互速度与优质的海量数据处理能力使它在面对大数据库时也能轻松胜任。

Processing - Processing是一个基于Java编程语言的环境，它为动画、可视化、网络编程及其他应用提供了丰富的库与机制。Processing的简单接口、强大语言与丰富的导出机制使其成为进行数据可视化的理想选择。

Weka - Weka是一个强大的数据分析工具，除了能对大量数据进行分类与集群分析外，还能生成简单的图表。Weka首先是一个数据挖掘的得力助手，能迅速导入结构化数据并对其进行深入分析。尽管如此，其出色的可视化功能同样不容小觑。