如何做数据分析 数据分析快速入门

关于数据分析的话题，看法各不相同，有人认为入门颇具挑战，而有人认为一旦理解便觉得简单易懂，各家观点表述纷纭。

那么，如何有效开展数据分析工作呢？实际上，从数据分析的过程来看，其模式是相对固定的，但最终结果的不同往往源于分析者的主观视角和分析思路的差异。

接下来，我将通过一个具体的例子，详细梳理并解释数据分析的流程与思路，希望能为大家提供一些借鉴。

透析数据分析

数据分析本质上是通过数学统计方法对数据进行收集、整理、处理和展示的过程，这一过程致力于挖掘数据中蕴藏的有价值信息。

选择合适的数据分析工具

在选择数据分析工具时，可以参考我之前的文章《数据时代：多角度推荐几款数据可视化工具》。根据应用场景的不同，例如对于个人和小数据量的情况，首选可能是Excel；而对于大数据量、企业级的应用场景，专业的BI工具如FineBI则是更好的选择。

数据展示工具的多样化

无论是Power Point还是各种B/S或C/S的数据可视化工具，它们都提供了网页形式的展现方式，使得数据展示更加直观和便捷。

数据分析的五个核心步骤详解

以分析某公司全年销售情况为例，以下是具体的步骤：

第一步：明确分析目的与内容

分析目的：为了帮助领导了解公司的销售情况。

分析内容：重点关注各城市各产品的销售细节。

第二步：精准采集数据

所需数据字段包括：各城市各产品的销售额、利润额、运营费用、税费等关键数据。

第三步：对数据进行预处理

数据清洗工作是必要的，它利用ETL工具对不完整、错误或重复的数据进行修正，确保数据的一致性和格式的规范性。接着是数据加工阶段，将数据导入相关工具进行计算，并新增如环比、同比等计算指标。对于企业级的大数据量情况，通常会采用集成化的BI工具如FineBI，实现数据的自动采集与处理。

第四步：深入分析数据

数据分析的方法多种多样，包括分类、回归分析、聚类、关联规则分析等。也会借助数据表、报表工具等进一步挖掘数据的内在价值。

第五步：合理展现数据

制作图表是展现数据的常用方式。在此过程中，需要先确定主题和目的，再选择合适的图表类型，并确保图表真实地反映数据和有效地传达观点。关于图表的选择和美化，除了选择合适的工具外，还需遵循风格统一、配色和谐、排列整齐的原则。