可靠性分析 可靠性检验spss

SPSS软件是统计产品与服务解决方案的统称，它是由IBM公司推出的功能强大的统计分析工具。众多硕士生和本科生在论文撰写时，经常采用此软件——Statistical Product and Service Solutions（简称SPSS）对数据进行深度分析处理。本文旨在简述如何运用SPSS对问卷调查的信度进行专业分析。

信度分析是问卷调查研究中不可或缺的一部分，其主要目标是评估量表题目的数据可靠性，即确认样本是否真实地回答了问题。其中，Cronbach信度分析以其广泛的应用和普及度成为衡量信度水平的主要方法。该分析通过克隆alpha信度系数这一指标来衡量信度水平，系数值位于0至1之间，数值越大表明数据的可信程度越高。

以我本次硕士论文的问卷调查为例，探讨SPSS信度分析的操作流程。我的研究领域为知识经济方向，并借助问卷星平台发布并回收问卷数据。在此分享问卷链接：www./vj/w6P89lK.aspx，欢迎各位朋友根据实际情况填写，谢谢支持！

操作步骤如下：

1. 登录问卷星平台，进入个人问卷列表，点击“分析&下载”并选择“查看下载答卷”。

2. 选择“下载答卷数据”并确保选择“按选项分数下载”以便获取Excel格式的问卷数据，方便后续导入SPSS进行数据分析。

3. 打开SPSS 26.0数据分析软件，点击“文件”-“导入数据”，然后选择已下载的Excel问卷数据文件。

4. 成功将问卷数据导入SPSS后，选择“分析”-“刻度”-“可靠性分析”进行信度测试。

5. 信度分析主要针对量表问题。本次问卷使用五度量表进行测量，范围从1（非常不同意）到5（非常同意），共有22个题项。首先将所有量表题项选中进行整体信度测试。

6. 在“统计”选项中，可以选择“删除项后的标度”以查看删除特定题项后的信度变化情况。

7. 完成设置后点击确定，系统将显示本次问卷的总体信度分析结果。如Cronbach α系数值为0.82（对于本例的22个题项），表示问卷的总体信度较高。

若发现α系数较低时，可以参照删除项后的克隆Alpha值进行题项筛选，如发现有更高α系数的分析项可以考虑删除以优化总体信度。

8. 问卷调查往往包含多个维度变量。例如本例中还有感知风险维度等，对这些特定维度进行的信度分析，应选其对应题项进行相关维度的Cronbach α系数测试。