什么是大数据营销 大数据营销的例子有哪些

每当我和众多企业家进行沟通时，总会触及到一个共通的问题，那就是当前市场环境下生意的难做程度。

那么，为什么说生意难做呢？这里我们可以看到几个关键因素：

作为一个制造业大国，产能过剩问题严重；我们的产成品库存周转不够灵活，这在一定程度上限制了我们在交易过程中最大化经济效益的能力。

面对这些挑战，许多人都感到十分困惑和无助。好消息是，我们有一种技术解决方案，它可能会为整个经济的福祉带来巨大的效益，这就是我们现在所谈论的大数据。

大数据的发展势不可挡。

接下来，我想分享三个真实案例来进一步说明这一点：

第一个案例发生在超市里。你有没有注意到尿布和啤酒这两种看似不相关的商品居然被放在一起？这一看似奇怪的做法却大大提高了尿布和啤酒的销量。这个案例来自的沃尔玛超市。原来，很多女性会嘱咐丈夫在买尿布时顺便买啤酒。于是商家决定将这两种商品放在一起，结果销量大增。

第二个案例是淘宝上的一个促销策略。数据显示，大部分用户上网购物的时间集中在一天中的特定时间段。商家通过研究消费者的这一习惯，选择在晚上12点进行促销活动，成功吸引了大量消费者。

第三个案例则与我们的日常生活息息相关。通过数据信息化手段，我们可以更有效地客源，为有相同出行需求的人群提供定制化的公共交通服务。这种服务不仅方便了乘客，还提高了公共交通的效率。

这三个小故事都是通过对历史数据进行挖掘而得出的结果。它们反映了数据层面的规律，通过从大量的数据系统中提取和整合有价值的数据，实现了从数据到知识、从信息到利润的转化。

数据在精准营销中发挥着重要作用。

要让数据产生价值，我们需要将其成数据资源体系，并对其进行分类和标注。通过分析数据资源与业务部门的对接程度，我们可以发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用。这样，我们就能真正实现从数据到知识的转变，为领导决策提供有力的依据。

如今，数据已经渗透到各行各业和业务智能领域中，成为重要的生产要素。数据库的结构复杂多变，程序和数据之间相互依赖。我们对这种数据规律的挖掘和运用，实际上是为了实现更精准的营销。

在大数据时代，我们应该用数据来支持决策。

回到企业层面来看，几乎所有的企业都面临着产能过剩的问题。很多企业并不清楚消费者需求的精准性而盲目生产。然而在大数据的背景下我们却可以将上游和下游商品直到末端个体消费者整个链条的信息以及经济社会的其他数据关联起来这样我们就可以更好地理解和服务我们的客户。

有家企业告诉我他们已经将客户细分成了15类根据不同的年龄、性别和需求来定位和服务客户然而一些更领先的企业则将这些分类细分到了几十类甚至几百类甚至能够实现个性化营销和定位加强对客户的认识帮助客户找到他们真正的价值从而提高销量。