标准偏差怎么算 相对偏差计算公式RSD

在本次讨论中，我们将重点阐述软件比对，这包括了人员、方法等方面的对比，但也会适当涉及到部分硬件的比对，如仪器比对。

比对实验的核心目标在于反映批内与批间的精确度。

关于人员、方法以及仪器的比对主要涵盖以下方面：

a.在同一时间段内，于相同条件下进行多次测量比对；

b.在同一时间段内，变换条件进行多次测量对比；

c.在不同时间段内，维持相同条件进行多次测量比对；

d.在不同时间段及条件下进行多次测量比对。

具体的比对项目包括人员、仪器、方法、留样复测、基质效应等。

涉及到的概念有重复性与再现性。

在数据分析中，我们经常看到的是精密度指标，如实验室变异系数（CV）或相对标准偏差（RSD），以及t值、f值等。

实验过程中，我们会运用到一些技术手段，例如合成RSD、T检验等。对于F检验的内容，因已在先前的讨论中涉及，故本部分不再赘述。

基于上述的a、b、c、d四项描述，我们可以总结出比对的两个关键点：

a.减少变量：尽可能地减少变量数量，若能单一变量则更佳。这样可以更显著地体现某一方面的效果。例如，两名不同的人员使用相同的检测流程和仪器，对同一试样进行多份同步检测。这就是人员比对的体现，它比较的是人员的操作水平。

b.确保多次同步测量：目的是为了消除随机误差，防止因单次测量的随机误差导致比对实验得出错误的结论。

那么，需要多少次平行测定才能达到要求呢？我们提供两个初步的想法：

a.有观点认为，当RSD在5至11次测量中趋于稳定时，选择7至9次的平行测定可能是合适的。但需注意，这一结论是基于模拟数据得出，缺乏实际指导意义。

b.可以依据正态分布理论来模拟测定次数，并计算RSD绘制图表。模拟数据显示，当数据量达到100次并稳定在1SD范围内时，从21次平行开始是可能的。

关于Excel模拟数据的计算方法：

b1.计算实际数据平均值：使用“=ERAGE(数据范围)”函数；

b2.计算实际数据标准偏差：使用“=STDEV.S(数据范围)”函数；

b3.模拟公式可以根据实际情况选择使用或简化。基本的模拟公式可以是“=NORM.INV(RAND(), 平均值, 标准偏差)”。

强调一点，所有提到的数据与结论均是理论推演，不具有实际操作的指导意义。

关于RSD和合成RSD的进一步解释：

RSD主要用于双人对照分析，而合成RSD则适用于双组对照分析。

合成RSD的公式为：如果需要评估重现性，可以将RSD替换为SD，因为GB/T 27404标准中使用SD来计算重现性。