条件概率公式 概率的常用九大公式

一、概率的基本概念

1. 统计定义诠释

2. 化定义：设随机试验E的样本空间。

3. 概率的三要素：非负性、归一性和可列可加性。

4. 概率的特质：概率为0或1并不代表一定是必然事件。

二、排列与组合的原理

1. 排列详解：从n个不同元素中，反复取m个元素，并按特定顺序排列，即构成从n个元素中取m个元素的排列。

2. 组合解释：从n个不同元素中取m个元素，不考虑顺序，仅关注元素组合的内容，即构成从n个元素中取m个元素的组合。

3. 杨辉三角的引入及应用。

三、古典概型与几何概型的探讨

1. 古典概型的特征及计算方法：（1）样本空间有限；（2）每个样本点发生的可能性相等。

2. 几何概型的特征及计算方法：（1）样本点无限；（2）构成几何区域；（3）区域内每个点发生的可能性相等。

常见结论及例题分析。

四、条件概率与乘法公式的探究

1. 条件概率的定义：已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率，记为P（B|A）。

2. 条件概率的计算方法：P（B|A）=P(AB)/P(A)。

3. 条件概率及乘法公式的性质探讨。

五、全概率公式与贝叶斯公式的应用

六、事件独立性的研究

1. 事件独立性的定义诠释。

2. 事件独立性的性质探讨。