常见的收集数据的方法有 数据分析一般用什么软件

【必备的数据采集神器，助你轻松应对数据新闻工作】

随着大数据时代的来临，数据新闻逐渐崭露头角，成为新闻报道的新生力量。数据新闻的生产不仅要求新闻团队具备基本的写作、调查、解读数据、制图等业务能力，还强调与编程人员、数据分析人员和网页开发人员的紧密协作。为了让大家更轻松地应对这些挑战，小八特别从数据采集、数据分析、数据可视化三个方面整理了部分常用工具，快来看看吧！

一、数据采集工具

数据采集是获取数据的第一步，常用的方法包括使用R语言或Python编写爬虫程序，或者使用现有的采集软件。

八爪鱼采集器：适合新手的简易采集工具，提供网站简易模板，覆盖市面上的主流网站。用户无需任务配置即可快速采集数据。

Scrapinghub：针对国外网站的数据抓取，基于Python的Scrapy框架的云爬虫平台。

WebScraper：一款优秀的国外浏览器插件，通过简单设置抓取规则即可实现数据的可视化抓取。

其他工具如Import.io、Parsehub、Mozenda等也各有特色，可根据具体需求选择使用。

二、数据分析工具

数据分析是数据新闻的核心环节之一，各种工具各有千秋。

Excel：经典的数据处理工具，即使过了多年依然广泛使用。它支持多种数据分析功能，如数据清洗、可视化等。

Tableau Public：交互式数据可视化工具，操作简便，适合新手使用。它提供了丰富的可视化库和交互式仪表板。

Power BI：商业分析工具，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。

FineBI、Qlikview、Trifacta、Rapid Miner等工具也各具特色，可根据具体需求选择使用。

三、数据可视化工具

数据可视化能够更好地展示数据，帮助我们更好地理解数据。

Echarts：开源免费的javascript数据可视化库，结合Python的pyecharts可以轻松绘制各种图表。

Bokeh：基于Python的交互式数据可视化工具，可绘制各种图形。

Google Fusion：功能庞杂的制图工具，适用于CSV和Excel等常见数据格式。

TimelineJS：用于制作新闻事件时间轴的可视化工具。

Infogram：直观的可视化工具，可创建精美的信息图表和报告。

BDP个人版和镝数图表等在线工具也值得一试，它们提供了丰富的可视化模版和功能。