矩阵乘法怎么算 单个3×3矩阵计算

在Python编程中，我们可以通过嵌套列表的方式表示矩阵。

具体来说，每个嵌套列表可以看作矩阵的一行。

例如，X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]] 表示一个3行2列的矩阵。

我们可以选择X的第一个元素作为第一行的第一个数，即X[0][0]。

在矩阵运算中，仅当X的列数与Y的行数相等时，才能定义两个矩阵X和Y的乘法。

若X是一个n乘m的矩阵，Y是一个m乘l的矩阵，则它们的乘积XY被定义为一个n乘l的矩阵（但YX未定义）。

接下来，我们通过两个实例，用Python实现矩阵乘法，并采用嵌套循环的方式进行计算：

实例1

输出：

在上述程序中，我们利用了双重for循环遍历每一行和每一列，并计算乘积之和。

随着矩阵规模的增大，计算量和工作量也会显著增加。

对于大规模的矩阵运算，我们推荐使用numpy这样的科学计算库，其运算速度远超于上述代码。

实例2：通过嵌套列表方式再次实现矩阵乘法：

输出：

我们可以看到，这两种方法得出的结果是一致的。

那么，我们能从中学到什么呢？

答案是：你可以尝试改变其中的参数，运行后观察结果。比如，将3乘4的矩阵改为4乘5的矩阵，