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文字：支持普通文字、艺术字以及各种花字的添加；

图片：包括静态图片（如JPEG/PNG）和动态图（如HEIC/GIF）；

视频：支持各种编码和封装格式的视频，主流格式如MP4封装格式、H264视频编码格式、AAC音频编码格式等；

音频：支持各种编码和封装格式的音频，视频中也包含音频轨道；

操作方式：

图片和视频帧处理：由于视频由一帧帧图片组成，操作视频帧与操作图片类似。通过在这些帧上添加特效，我们可以实现有趣的效果来吸引用户；

最终生成的新视频：经过特效处理的资源生成的新视频；

从流程图可以看出，原始视频A.mp4首先需要解封装，以分离音频和视频轨道。接下来对这些轨道进行解码，并对音频数据和视频帧数据分别应用特效，最后编码并封装成新的视频。解码和编码过程中有队列控制，以确保处理的流畅性，这一点在流程图中有所标注。

内存占用情况

视频导出的速度

视频导出的清晰度

优化内存的关键在于良好的编码习惯，尤其是对于高内存需求的音视频应用。例如，一个1080 * 1920分辨率的视频，其解码后的每帧图片大小为1080 * 1920像素，内存占用为5.93MB。如果视频每秒钟有30帧，那么仅视频帧就占用了177.9MB的内存。显然，这样的内存需求对手机性能提出了挑战。下面的内存检测和优化方案希望能为你提供帮助。

解码队列和编码队列的使用在音视频处理中非常常见，主要是为了应对内存限制。理解这些队列的作用，对于优化内存占用至关重要。以下是解码过程中队列的配置：

解码过程中的队列：

Video Packet Queue：视频解码前的Packet存放队列，建议队列大小为100；

Audio Packet Queue：音频解码前的Packet存放队列，建议队列大小为150；

Video Frame Queue：视频解码后的Frame存放队列，建议队列大小为3；

Audio Frame Queue：音频解码后的Frame存放队列，建议队列大小为8；

编码过程中的队列：

Encode Video Packet Queue：视频编码后的Packet存放队列，建议队列大小为100；

Encode Audio Packet Queue：音频编码后的Packet存放队列，建议队列大小为150；

合理配置这些队列的大小可以在保证功能正常的前提下，最大程度地减少内存占用，提升用户体验。

在Android平台上，排查内存泄漏有多种方法。这里介绍两种常用的检测工具：

Asan检测

Profile检测

Asan，即AddressSanitizer，是一种基于编译器的快速检测工具，用于检测原生代码中的内存错误。Asan可以解决如下四种核心问题：

堆栈和堆缓冲区的上溢、下溢；

释放后重新使用堆的问题；

超范围的堆栈使用情况；

重复释放和错误释放的问题；

有关Asan的使用方法，建议参考Google的官方文档：

/google/sanitizers/wiki/AddressSanitizer

Profile工具用于检测Native内存使用情况，要求API版本>=29。在使用时，需要特别注意相关设置。

以下是我们在demo中使用Asan进行内存检测时捕获的堆栈信息：

报告显示message为：heap-use-after-free on address 0x004ac1e41080，表明使用了已释放的内存。Asan的一个显著优势是能够追踪内存释放路径，有助于防止内存泄漏和野指针问题。野指针问题特别难以排查，是C++开发中的一大挑战，因此建议开发者熟练使用工具，并养成良好的编码习惯。

尽量减少线程的创建；

尽量减少使用pthread_mutex_t；

按照功能隔离原则使用线程；

尽可能使用同步而非异步操作；

GL处理线程；

视频解封装线程；

视频轨道解码线程；

音频轨道解码线程；

缩略图提取线程；

音频编码线程；

视频编码线程；

通过这些线程的合理配置和优化，我们可以有效地管理内存使用，提高工具的性能。每个线程的设计都旨在最大程度地减少内存占用和提高处理效率。

感谢大家的阅读，若有更多问题或建议，欢迎随时与我们联系。我们将继续致力于提升产品的功能和性能，为大家带来更加优质的使用体验。